本课程团队面向大数据管理与应用专业人才培养目标，围绕“数据工程与开发技术”方向构建课程体系，是专业技术能力培养的重要支撑团队。团队以培养学生数据存储能力、编程实现能力、数据采集能力、大数据开发能力与工程实践能力为目标，形成“数据管理—编程基础—数据采集—大数据开发—综合实训”的递进式教学体系。

本团队主要涵盖《数据库基础》《Python程序设计基础》《大数据采集与挖掘》《大数据开发技术》《大数据技术综合实训》五门专业必修课程，并拓展设置《机器学习》《数据仓库》《数据结构》三门专业选修课程，课程内容由基础到应用逐步深化，形成完整的数据工程与开发技术能力培养链条。《数据库基础》侧重数据存储、组织与管理能力培养，《Python程序设计基础》强化程序设计与计算思维训练，《大数据采集与挖掘》注重数据获取、清洗与初步分析能力培养，《大数据开发技术》重点培养学生对Hadoop等大数据平台及分布式处理技术的理解与应用能力，《大数据技术综合实训》通过项目实践提升学生综合应用与工程实现能力。同时，《机器学习》强化数据建模与智能分析能力，《数据仓库》侧重数据集成与数据建模能力培养，《数据结构》为算法与系统开发能力提供基础支撑。课程团队在教学中依托华育兴业大数据平台、美的美云智数平台与学校实验教学资源，开展项目驱动、任务导向和理实融合教学，注重提升学生的实践操作能力与技术应用能力。同时，课程团队坚持课程思政融入教学过程，引导学生树立数据安全意识、工程规范意识与责任意识，培养适应数字经济发展需求的高素质应用型人才。